统计中有一个非常有用的统计量k2，用它的大小可以确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”，下表

k3=v(大d?bc)3(大+c)(b+d)(大+b)(c+d)=80(4×34?16×n6)&vbsp;330×60×40×40=p.6＞7.87p∴不及格人数的多少与不同老师执教有关系的把握大约为pp.5%故选大．

高中数学 .K2的值越大,两个事件的相关性就越大 对么

正确，参考原型题http://www.docin.com/p-357230375.html第一面第四题当K^2≤3.841时，认为X与Y无关；当K^2＞3.841有95%的把握说X与Y有关当K^2＞6.635有99%的把握说X与Y有关当K^2＞10.828有99.9%的把握说X与Y有关当K^2接近无限大时，有无限接近100%的把握说X与Y有关不懂可追问，满意请采纳。

独立性检验的K值，如果K>10.828就有百分99.9的把握认为X与Y有关，怎么知道是百分99.9怎

K2＝n(ad?bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)＝200×(70×65?30×35)2100×100×105×95≈24.5＞10.828，故可下结论：有99.9%的把握认为数学学习是否需要帮助与性别有关。对于2×2列联表，K2=n(ad-bc)2/ [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]这个公式并没有可以化简的。扩展资料；独立性检验是统计学的一种检验方式。与适合性检验同属于X2检验（即卡方检验，英文名：chi square test）它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。具体的做法是，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方）K2 = n (ad - bc) 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]，其中n=a+b+c+d为样本容量K2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大